【2026年版】ComfyUIインストール方法｜AI画像生成ローカル環境構築ガイド

要約

ComfyUI は、ポータブル版なら Python・Git なしでインストールできます。

7z ファイルをダウンロードして展開するだけで、ノードベースの AI 画像生成環境がすぐに使えます。
この記事では、Windows 環境でのインストールから日本語化、画像生成、カスタムノード導入まで一通りの手順を解説します。

はじめに

「ComfyUI って難しそう」「ノードベースって何？」と思っている方も多いのではないでしょうか。

実は ComfyUI にはポータブル版があり、ZIP を展開するだけですぐに使い始められます。
Python や Git のインストールは不要です。

この記事では、Windows 環境に ComfyUI をインストールする方法を、初心者向けにわかりやすく解説します。

ComfyUI とは？

ComfyUI は、ノードベースの Stable Diffusion 用インターフェースです。

処理の流れを「ノード」と呼ばれるブロックを繋いで構築するため、複雑な画像生成ワークフローを視覚的に組み立てることができます。

ComfyUI の特徴

Stable Diffusion WebUI（A1111）との比較

どちらが優れているということではなく、用途や好みで使い分けるのがおすすめです。

📖 関連記事: Stable Diffusion WebUI（A1111）のインストール方法
WebUI で始めたい方はこちらの記事をご覧ください。

必要な環境

インストール前に、以下の環境を確認してください。

動作環境

GPU の確認方法

自分の PC にどの GPU が搭載されているか確認するには：

1. Windows キー + R で「ファイル名を指定して実行」を開く
2. dxdiag と入力して Enter
3. 「ディスプレイ」タブで GPU 名を確認

「NVIDIA GeForce RTX xxxx」や「NVIDIA GeForce GTX xxxx」と表示されていれば OK です。

インストール手順

ポータブル版を使った、最もシンプルなインストール方法を解説します。

ComfyUI_windows_portable/
├── ComfyUI/           # 本体
├── python_embeded/    # 内蔵 Python 環境
├── run_nvidia_gpu.bat # 起動スクリプト
└── update/            # 更新用スクリプト

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

http://127.0.0.1:8188

手動インストール版（ポータブル版でエラーが出る場合）

環境によってはポータブル版が正常に動作しないことがあります。
その場合は、Python と Git を個別にインストールする方法を試してください。

前提条件のインストール

ComfyUI のインストール

cd /d D:\

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

cd ComfyUI

pip install -r requirements.txt

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

（参考：上記コマンドはCUDA 13.0用です）

python main.py

モデルファイルの配置

ComfyUI で画像を生成するには、Stable Diffusion のモデルファイル（チェックポイント）が必要です。

モデルの配置場所

モデルファイルは以下の場所に配置します：

ComfyUI_windows_portable/
└── ComfyUI/
    └── models/
        └── checkpoints/  ← ここにモデルを配置

モデルの入手先

モデルは以下のサイトからダウンロードできます：

• Civitai – 最も多くのモデルが公開されています
• Hugging Face – 公式モデルや研究用モデル

おすすめモデル（初心者向け）

最初の画像生成

モデルを配置したら、実際に画像を生成してみましょう。

デフォルトワークフローで生成

ComfyUI を起動すると、デフォルトでサンプルワークフローが読み込まれています。

a cat sitting on a wooden chair, soft lighting, high quality

low quality, blurry, deformed

日本語化の設定

最新バージョンの ComfyUI は、デフォルトで日本語が設定されています。 特別な設定は必要ありません。

言語を変更したい場合

英語や他の言語に切り替えたい場合は、以下の手順で変更できます。

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法をまとめました。

CUDA out of memory エラー

原因: VRAM 不足

対処法:

1. 他の GPU を使用するアプリケーションを終了
2. 生成解像度を下げる（512×512 など）
3. --lowvram オプションを追加して起動

lowvram オプションの追加方法（ポータブル版）:

1. run_nvidia_gpu.bat を右クリック → メモ帳で開く
2. 起動コマンドの末尾に --lowvram を追加

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram

黒い画像が生成される

原因: VAE 関連の問題の可能性

対処法:

1. 別の VAE を試す
2. --disable-xformers オプションを追加

モデルが認識されない

対処法:

• ファイルが models/checkpoints/ に正しく配置されているか確認
• ComfyUI を再起動
• ファイル名に特殊文字が含まれていないか確認

ブラウザに接続できない

対処法:

• http://127.0.0.1:8188 を確認（https ではなく http）
• ファイアウォールでポート 8188 がブロックされていないか確認
• 別のブラウザを試す

No module named pip / 別の Python が使われる

原因: 他の Python（msys64、Anaconda など）が PATH で優先されている

対処法: 起動スクリプトに Python のパスを明示指定

手動インストール版の場合:

set PYTHON=C:\Users\ユーザー名\Python310\python.exe
python main.py

よくある質問

まとめ

ComfyUI は、ポータブル版を使えば Python・Git 不要で簡単にインストールできます。

この記事で解説した内容

1. ダウンロード: GitHub から ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z を取得
2. 展開: 任意のフォルダに 7z を展開
3. 起動: run_nvidia_gpu.bat で起動 → ブラウザでアクセス
4. モデル配置: models/checkpoints/ にモデルを配置
5. 画像生成: デフォルトワークフローで初めての生成

次のステップ

インストールが完了したら、以下を試してみましょう：

• ワークフローの学習: デフォルトワークフローを理解する
• モデルの追加: Civitai などからお気に入りのモデルをダウンロード
• プロンプトの研究: より良い画像を生成するためのプロンプトを学ぶ

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