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要約
ComfyUIで瑠水奈の「表情差分」を作る手順をまとめました。
喜怒哀楽の感情表現プロンプト、キャラクター一貫性を保つコツ、実際に使えるプロンプト表まで。
僕は「AI画像生成にハマった派」ですが、表情差分は意外とコツがいるので、つまずきやすい箇所をピンポイントで解説します。
はじめに
AI画像生成で「いつも同じ表情だな…」って思ったことありませんか？
僕はComfyUIで色んなキャラクターを作ってるんですが、表情差分って結構奥が深いんですよね。
特に瑠水奈みたいに「日焼けした肌＋銀髪＋青い瞳」という特徴的なキャラクターだと、表情を変えた時にキャラ設定がブレやすい。
この記事では、その辺りを先回りでケアしていきます。
表情差分の基本をサクッと理解
表情差分は「キャラクター設定は統一→感情表現だけ変更」が鉄則。
ComfyUIでは、ベースとなるキャラクター設定を固定して、感情を表すキーワードだけを入れ替えることで一貫性を保ちます。
表情差分のコツ
- ベース設定は絶対に変更しない
- 感情キーワードのみを入れ替える
- シード値を固定して安定性を確保
- CFGスケールは7-12で調整
重要: キャラクターの外見設定をいじると別人になってしまうので注意！
ステップ1：喜（よろこび）の表情を作る
まずは基本の「喜び」から攻略しましょう。
一口に笑顔と言っても、微妙なニュアンスの違いがあります。
喜びのプロンプトキーワード表
| 日本語 | 英語 | 使用例・コツ |
|---|---|---|
| 微笑む | smile | 基本の笑顔、自然で優しい印象 |
| 笑っている | laughing | 声を出して笑ってる感じ、目元も笑う |
| にやにや | grin | ちょっといたずらっぽい、親近感UP |
| 朗らかな | cheerful | 明るくて元気、ポジティブな印象 |
喜びの表情バリエーション
smile – 基本の笑顔、自然で優しい印象
laughing – 声を出して笑ってる感じ、目元も笑う
grin – ちょっといたずらっぽい、親近感UP
cheerful – 明るくて元気、ポジティブな印象
ステップ2：怒（いかり）の表情にチャレンジ
怒りの表情は加減が難しいんですが、段階的に強さを調整できます。
怒りのプロンプトキーワード表
| 日本語 | 英語 | 使用例・コツ |
|---|---|---|
| 怒 | angry | 基本的な怒り、バランス良い |
| しかめる | frown | 眉をひそめる、軽めの不満 |
| 睨む | scowl | ちょっと強めの視線、迫力UP |
| 激怒 | rage | かなり本気、使いすぎ注意 |
怒りの表情バリエーション
angry – 基本的な怒り、バランス良い
frown – 眉をひそめる、軽めの不満
scowl – ちょっと強めの視線、迫力UP
rage – かなり本気、使いすぎ注意
ステップ3：哀（かなしみ）で感情の深さを表現
悲しみの表情は繊細さが命。微妙なニュアンスの違いを使い分けましょう。
悲しみのプロンプトキーワード表
| 日本語 | 英語 | 使用例・コツ |
|---|---|---|
| 悲しい | sad | 基本の悲しみ、自然な表現 |
| 泣 | crying | 実際に涙を流してる状態 |
| 涙 | tears | 涙が目に溜まってる感じ |
| 憂鬱 | melancholy | しんみりした物悲しさ |
悲しみの表情バリエーション
sad – 基本の悲しみ、自然な表現
crying – 実際に涙を流してる状態
tears – 涙が目に溜まってる感じ
melancholy – しんみりした物悲しさ
ステップ4：楽（たのしみ）で親しみやすさをアップ
最後は「楽しさ」。これが一番バリエーション豊かで面白いんです。
楽しみのプロンプトキーワード表
| 日本語 | 英語 | 使用例・コツ |
|---|---|---|
| 嬉しい | happy | 基本の嬉しい表情、万能 |
| 興奮する | excited | テンション高め、エネルギッシュ |
| 陽気な | playful | 遊び心いっぱい、親近感UP |
| リラックスした | relaxed | のんびり、安らぎ系 |
楽しみの表情バリエーション
happy – 基本の嬉しい表情、万能
excited – テンション高め、エネルギッシュ
playful – 遊び心いっぱい、親近感UP
relaxed – のんびり、安らぎ系
上級者向け：表情がブレる問題を解決
よくあるつまずきポイントと対処法をまとめました。
シード値を固定する
同じプロンプトでも顔がバラバラになる場合：
- シード値を固定（例：12345）
- CFGスケールを7-12で調整
- ステップ数は20-30が安定
ネガティブプロンプトの活用
unnatural expression, stiff face, inconsistent style, bad anatomyControlNetとの組み合わせ
- OpenPose: 表情の角度を統一
- Canny: 顔の輪郭を保持
- IP-Adapter: 参照画像で一貫性UP
実例：クーラットの最小構成（コピペOK）
基本セット（4表情）
喜び（基本）
smile, cheerful怒り（軽め）
frown, slightly angry悲しみ（控えめ）
sad, melancholy楽しみ（親近感）
happy, playfulプロンプト活用のコツ
- ベースプロンプト: キャラクター設定部分は統一
- 感情キーワード: 上記の表から選んで追加
- ネガティブプロンプト: 不自然な表情を避ける設定
推奨設定値
- CFGスケール: 7-12
- ステップ数: 20-30
- シード値: 固定推奨（一貫性のため）
よくあるつまずきと対処（QA）
- Q表情を変えると顔が別人になる
- A
ベースプロンプトを統一し、シード値を固定。感情キーワードのみ変更する。
- Q怒り表情が不自然になる
- A
「rage」より「frown」「angry」で調整。強すぎると破綻しやすい。
- Q涙の表現がうまくいかない
- A
「tears」単体より「sad, tears」で組み合わせ。CFGスケール下げめ（7-8）がおすすめ。
- Q同じキーワードなのに毎回違う顔になる
- A
シード値固定＋ControlNet活用。参照画像があると一貫性が保てる。
ついでにやっておくと便利な流れ
- 画像のExif削除
プライバシー保護とファイルサイズ軽減のため必須
- プロンプト管理
Excel やNotionでキーワード管理すると後で楽
- バリエーション展開
表情＋ポーズの組み合わせで無限に広がる
まとめ
ComfyUIでの表情差分は、ベースプロンプト統一＋感情キーワード変更＋シード値固定の3ステップで完了します。
僕は割とすんなりいけましたが、キーワードの使い分けと一貫性の保持だけは必須。
瑠水奈の魅力を最大限に引き出して、素敵な表情差分を作ってみてください！
表情差分の完成例 – 朗らかな笑顔の瑠水奈
服装のまとめはこちらです！
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