【初心者向け】AI画像生成モデル選び完全ガイド｜Checkpoint・LoRA・VAEの違いとおすすめ

要約

この記事では、Stable Diffusionで使用するモデルの選び方を初心者向けに解説します。ComfyUI・SD WebUIどちらでも使える共通の知識です。

Checkpoint、LoRA、VAE…いろんなモデルがあって何を選べばいいかわからない。そんな悩みをお持ちの方も大丈夫。各モデルの役割と違い、おすすめモデル、ダウンロード先まで、丁寧に説明していきます。

はじめに｜モデル選びで画像の質が決まる

Stable Diffusionで画像を生成するとき、最も重要なのがモデル選びです。ComfyUIでもSD WebUIでも、使うモデルは同じです。

同じプロンプトでも、使うモデルによって結果が大きく変わります。

モデル選びの悩み：

• Checkpointって何？LoRAとの違いは？
• アニメ系とリアル系、どう選べばいい？
• SD1.5とSDXL、どっちを使えばいい？
• どこでダウンロードすればいい？

この記事を読めば、自分の目的に合ったモデルを選べるようになります。まだComfyUIを導入していない方は、先にComfyUIインストールガイドをご覧ください。

モデルの種類を理解しよう

Stable Diffusionで使うモデルは主に4種類あります。

Checkpoint（チェックポイント）

画像生成のベースとなるモデルです。絵柄や画風の基本を決めます。

例： Stable Diffusion 1.5、SDXL、Juggernaut XL、Counterfeit-V3.0

ComfyUIでの基本的な使い方はComfyUI初心者ガイドで解説しています。

LoRA（ローラ）

Checkpointに追加で適用し、特定のスタイルやキャラを再現します。

関連: 詳しい使い方は LoRA活用ガイド を参照してください（準備中）

VAE（ブイエーイー）

画像の色味や鮮やかさを調整するモデルです。

Embedding（エンベディング）/ Textual Inversion

特定の概念やスタイルをプロンプトで呼び出せるようにします。

SD1.5 vs SDXL｜どちらを選ぶ？

Checkpointには大きく分けて2つの世代があります。

SD1.5（Stable Diffusion 1.5）

SDXL（Stable Diffusion XL）

どちらを選ぶべき？

用途別おすすめCheckpoint

※以下は2026年2月時点のおすすめです。最新の人気モデルはCivitaiのダウンロード数順で確認できます。

アニメ・イラスト系（SD1.5）

初心者おすすめ： Counterfeit-V3.0
繊細な塗りと美しい色彩で、様々なスタイルに対応できます。商用利用もOKです。

同じプロンプトで生成した比較画像がこちらです。モデルごとの画風の違いを確認してみてください。

アニメ・イラスト系（SDXL）

同じプロンプトで生成した比較画像がこちらです。

リアル・写真系（SD1.5）

同じプロンプトで生成した比較画像がこちらです。

リアル・写真系（SDXL）

同じプロンプトで生成した比較画像がこちらです。

初心者おすすめ： RealVisXL V5.0
商用利用も安心で、SDXLの中でも高品質なリアル画像が生成できます。Juggernaut XL V9も優秀ですが、APIサービス利用には制限があります。

おすすめVAE

VAEを変えると、画像の色味が大きく変わります。

SD1.5用VAE

SDXL用VAE

おすすめEmbedding

Embeddingはネガティブプロンプト用が特に便利です。

ネガティブ用Embedding

使い方：
ネガティブプロンプトに EasyNegative と記述するだけで効果を発揮します。

ネガティブプロンプト例：
EasyNegative, bad-hands-5, lowres, bad anatomy

モデルのダウンロード先

Civitai（シビタイ）

Civitai | Discover and Create AI Art

Explore thousands of free Stable Diffusion & Flux models, create and share AI-generated art, and join the world's larges...

civitai.com

特徴：

• 最大手のモデル共有サイト
• Checkpoint、LoRA、VAE、Embeddingすべて揃う
• サンプル画像とプロンプトが見られる
• コミュニティが活発

おすすめポイント：

• ダウンロード数順でソートすると人気モデルがわかる
• モデルごとに推奨設定が記載されている

Hugging Face（ハギングフェイス）

Hugging Face – The AI community building the future.

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

huggingface.co

特徴：

• 公式モデルが多い
• 研究者・開発者向け
• 品質が安定している

おすすめポイント：

• Stable Diffusion公式モデルはここからダウンロード
• ControlNet、IPAdapterなどのモデルも公開

モデルの配置場所

ダウンロードしたモデルは、種類ごとに正しいフォルダに配置します。

ComfyUIの場合

ComfyUI/
└── models/
    ├── checkpoints/     ← Checkpoint (.safetensors)
    ├── loras/           ← LoRA (.safetensors)
    ├── vae/             ← VAE (.safetensors / .pt)
    ├── embeddings/      ← Embedding (.safetensors / .pt)
    ├── controlnet/      ← ControlNet
    ├── ipadapter/       ← IPAdapter
    ├── clip_vision/     ← CLIP Vision
    └── upscale_models/  ← アップスケーラー

SD WebUI（AUTOMATIC1111 / Forge）の場合

stable-diffusion-webui/
└── models/
    ├── Stable-diffusion/  ← Checkpoint (.safetensors)
    ├── Lora/              ← LoRA (.safetensors)
    ├── VAE/               ← VAE (.safetensors / .pt)
    └── embeddings/        ← Embedding (.safetensors / .pt)

モデル選びのポイント

1. 目的を明確にする

まず「どんな画像を作りたいか」を決めましょう。

2. サンプル画像を確認

Civitaiでは各モデルのサンプル画像が見られます。

• 自分のイメージに近いサンプルがあるか
• 使用されているプロンプトを参考にできるか
• LoRAとの組み合わせ例はあるか

3. ダウンロード数・評価を参考に

人気のあるモデルは品質が安定しています。

• ダウンロード数が多いものは信頼性が高い
• 評価（★）が高いものを選ぶ
• 更新日が新しいものは最新の技術を使っている

4. VRAMと相談

VRAMが少ない場合は軽量なモデルを選びましょう。

よくある失敗と対処法

モデルが認識されない

確認ポイント：

• 正しいフォルダに配置しているか
• ファイルが破損していないか（再ダウンロード）
• ComfyUI / SD WebUIを再起動したか

画像が崩れる・品質が低い

対処法：

• モデルに合った推奨サイズで生成（SD1.5は512、SDXLは1024）
• VAEを変更してみる
• サンプル画像のプロンプトを参考にする（プロンプト辞典まとめも活用してみてください）

LoRAが効かない

確認ポイント：

• LoRAのベースモデルが合っているか（SD1.5用？SDXL用？）
• 強度が適切か（0.7〜1.0程度）
• トリガーワードが必要か確認

よくある質問

まとめ｜目的に合ったモデルで理想の画像を

この記事のポイント

1. 4種類のモデル：Checkpoint（ベース）、LoRA（追加）、VAE（色調）、Embedding（概念）
2. SD1.5 vs SDXL：VRAM少ないならSD1.5、高品質ならSDXL
3. おすすめCheckpoint：アニメはCounterfeit-V3.0 / Animagine XL V4.0、リアルはRealVisXL V5.0
4. ダウンロード先：Civitai（豊富）とHugging Face（公式）
5. 配置場所：種類ごとに正しいフォルダへ

次のステップ

• まずはCounterfeit-V3.0かRealVisXL V5.0をダウンロード
• EasyNegativeを入れてネガティブプロンプトを強化
• 慣れてきたらLoRAで自分好みのスタイルを追加

モデル選びがわかれば、画像生成の幅が大きく広がります。いろんなモデルを試して、自分のお気に入りを見つけてください！

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