ConoHa AI Canvas を使ってみた｜Automatic1111 はどこまで快適？正直レビュー

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要約

ConoHa AI Canvas は、Stable Diffusion を「今すぐ・壊さず」使いたい人向けの GPU 環境でした。

Automatic1111 の生成速度は想像以上に速く、ローカル環境（RTX3070・未最適化）と比較して圧倒的な差がありました。
月額 1,100 円から始められて、Entry プランでも月 10 時間使えるので、初めてのクラウド GPU 環境としておすすめです。

今回は実際に使ってみた流れと、正直な使用感をまとめます。

はじめに

最近、ローカル環境（RTX3070・VRAM8GB）で画像生成をしていると、
「遅い」「落ちる」「設定で沼る」みたいな場面が増えてきました。

そこで今回は、ConoHa AI Canvas を使って、
Stable Diffusion 環境をブラウザで試してみることにしました。

実際に使ってみた感想を正直にまとめていきます。

ConoHa AI Canvas とは？

ConoHa AI Canvas は、
Stable Diffusion などの AI 画像生成環境を、ブラウザだけで使えるサービスです。

GMO インターネットグループが提供する国内クラウドサービスで、
Automatic1111（Stable Diffusion WebUI） や ComfyUI といった人気ツールがあらかじめ用意されています。

ConoHa AI Canvas の特徴

こんな人におすすめ

• 環境構築が面倒 → インストール作業ゼロで即使える
• VRAM が足りない → クラウドの GPU を使うので PC スペック不問
• ローカル環境が不安定 → バッチ生成中に落ちる心配なし
• お試しで使いたい → 月額 1,100 円から始められる

料金プランの詳細

ConoHa AI Canvas の料金は 「月額基本料金 ＋ 超過分の時間料金」 で構成されています。

3 つの料金プラン比較

無料利用時間を超えたら？

無料時間を超過した場合は、1 分あたり 6.6 円（税込） の従量課金が発生します。

超過料金の目安：

• 1 時間超過 → 約 396 円
• 5 時間超過 → 約 1,980 円
• 10 時間超過 → 約 3,960 円

結局どのプランがいい？

初めての人は Entry プランで十分です。

月 10 時間あれば、1 日 20 分程度の利用が可能。
週末だけ 2〜3 時間ずつ使う、みたいな使い方なら余裕で収まります。

本格的に使うようになったら Standard プランへの切り替えを検討しましょう。
プランは月ごとに変更できます。

登録〜初期セットアップの流れ

今回はぼくが ConoHa ユーザーだった ので、
初回登録画面はスキップされてそのままスタートしました。

登録の流れ（新規の場合）

初めて使う人は、公式が用意している登録画面のスクショを見ながら進めれば OK だと思います。

Entry プランを選んだ理由

今回は完全にお試し目的だったので、
Entry プラン（月額 1,100 円） を選びました。

正直、最初はこれで十分です。

Entry プランで確認したこと

• GPU 環境がちゃんと動くか → OK
• Automatic1111 が使えるか → OK
• 生成が途中で落ちないか → OK
• 10 時間で足りるか → 週末利用なら十分

30GB のストレージも、チェックポイント 1〜2 個と生成画像を保存するには十分な容量でした。

Automatic1111 を実際に使ってみた

環境が立ち上がると、
使用する UI を選択できる画面が出てきます。

今回は Automatic1111（Stable Diffusion WebUI） を選択しました。

起動すると、
おなじみの Stable Diffusion WebUI が表示されます。

基本的な生成操作

操作感はローカルとほぼ同じです。

• Text to Image：プロンプトから画像生成
• ポジティブ／ネガティブプロンプト：通常通り使用可能
• チェックポイント選択：プリセットされたモデルが複数あり
• 各種設定：サンプラー、ステップ数、CFG スケールなど

日本語 UI にも対応しているので、英語が苦手な人でも分かりやすいです。

生成速度はどう？

正直な感想です。

ローカル環境と比較して圧倒的に速いです。

さらに、落ちない。

これがかなり大きいポイントでした。

VRAM 8GB のローカル環境だと、高解像度やバッチ生成で「CUDA out of memory」エラーが頻発しますが、
ConoHa AI Canvas ではその心配がありません。

バッチ生成してみた結果

バッチ数を増やして生成してみました。

• バッチを上げても完走
• 途中で止まらない
• 放置しても安心感がある

ローカル環境だと
「気づいたら止まってた」「エラーで中断してた」
ということがよくあるので、安定性は高評価です。

使用時間の管理と注意点

ConoHa AI Canvas は 使用時間課金制 です。
ここは特に注意が必要なポイントなので、詳しく解説します。

課金タイミング

• 起動中は時間がカウントされる（生成していなくても）
• シャットダウンすればカウント停止
• 月をまたぐと無料枠がリセット

自動シャットダウン機能を活用しよう

ConoHa AI Canvas には自動シャットダウン機能があります。

設定した時間だけ操作がないと、自動的に環境が終了する仕組みです。

生成データの管理まわり

生成した画像やアップロードしたモデルは、専用のファイルマネージャーで管理できます。

ファイルマネージャーでできること

• 生成画像の確認・ダウンロード
• チェックポイント（モデル）のアップロード
• LoRA ファイルのアップロード
• 不要ファイルの削除

ストレージ容量はプランによって異なります。

ストレージ容量とアップロード目安

※ チェックポイントは 1 つあたり約 2〜7GB（SDXL 系は大きめ）
※ LoRA は数十 MB〜数百 MB 程度
※ 生成画像もストレージを消費するので、定期的な整理がおすすめ

自分のお気に入りのチェックポイントや LoRA を使いたい場合は、
ファイルマネージャーからアップロードすれば使用可能です。

正直な感想（メリット・デメリット）

実際に使ってみて感じた、良かった点と気になった点をまとめます。

良かったところ

気になったところ

向いている人・向いていない人

向いている人：

• 環境構築に時間をかけたくない
• PC のスペックが低い（VRAM 不足）
• ローカル環境が不安定で困っている
• まずは Stable Diffusion を試してみたい

向いていない人：

• すでに高性能な GPU（RTX4090 など）を持っている
• 毎日何時間も使う（コストが高くなる）
• 完全オフライン環境で使いたい

今後の検証予定

今回は Automatic1111 の確認まで にしました。

ConoHa AI Canvas では以下も使用可能なので、別記事で検証予定です：

• ComfyUI → ノードベースの高度なワークフロー
• チェックポイント追加 → 自分のモデルをアップロード
• LoRA 管理 → 追加学習モデルの利用

よくある質問

まとめ

ConoHa AI Canvas は、Stable Diffusion を「今すぐ・壊さず・悩まず」使いたい人にちょうどいいサービスでした。

ConoHa AI Canvas の評価まとめ

ローカル環境がある人でも、
検証用・サブ環境として使うのはアリだと思います。

「とりあえず触ってみたい」なら、
Entry プラン（月額 1,100 円・10 時間/月） から試すのがおすすめです。

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• ComfyUI 衣装差分完全ガイド
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