📝 本記事にはアフィリエイトリンクが含まれています。
要約
Comfy Cloud の CREATOR プランを月払いで契約して、自分のモデルをインポートしてみました。
持ち込んだのは2つです。CivitAI にある Animagine XL 4.0（checkpoint）と、Hugging Face の非公開リポジトリに置いた自作の LoRA です。どちらも Model Library の Import に URL を貼って、モデルの種類を選ぶだけで取り込めました。Animagine XL 4.0 は約5秒で一覧に出てきています。
インポートした Animagine XL 4.0 で、前の記事で SCORE や星が絵に描き込まれてしまった設定をそのまま回したところ、描き込みは出なくなりました。
あわせて、クレジットが実際にいくつ減ったかも記録しています。SDXL の静止画1枚は1〜2クレジット。パートナーノードは、ヘッダーに出る見積もりの幅の中に収まりました。ただし画像編集のテンプレートを回したときは、API の分に加えて GPU 時間の分も引かれていました。
Comfy Cloud
この記事で契約した CREATOR プランは料金ページから選べます（紹介リンクです）。
料金・プラン構成は変更されることがあります。契約前に公式ページで現在の内容を確認してください。
あわせて読みたい使い方・料金プラン・モデル・インポートから、文字入り画像や動画・音声の作例まで、Comfy Cloudでできること（まとめ記事）で読む順番に案内しています。
---はじめに
Comfy Cloud については、これまで3本の記事を書いてきました。無料枠の条件の変わり方、プリインストールされているモデルの中身、そして料金プランの選び方です。 https://freecraftlog.com/comfy-cloud-pricing/ 料金の記事では、プラン間の違いは実質「モデルをインポートできるか」と「1回30分を超える実行ができるか」の2点だと書きました。僕がオリジナルキャラクターの緋陽莉（ひより）を描いている Animagine XL 4.0 はプリインに入っていないので、CREATOR を選ぶ、というところで話を止めています。 今回はその続きで、2026年9月28日に実際に契約して手を動かした記録です。インポートの手順と所要時間、持ち込んだモデルで何が変わったか、クレジットがいくつ減ったかを順に書いていきます。 ---CREATOR プランを月払いで契約した
契約はアプリの右上にあるUpgrade から進めました。年払いにすると20%安くなりますが、料金の記事に書いた理由で月払いにしています。
Plan & Credits を開くと、プランの内容がこう並んでいました。
| 項目 | 表示 |
|---|---|
| プラン | Creator $35 USD / mo |
| 更新日 | Renews on Oct 28, 2026（契約日から1か月後） |
| 月間クレジット | 7,400 left of 7,400 |
| 追加購入分 | 0 |
| 実行時間の上限 | 30 min Max run duration |
| GPU | RTX 6000 Pro (96GB VRAM) |
Import your own LoRAs の行もあります。料金ページで Import your own models と書かれていた機能ですね。
なお、Total credits は 7,402 と出ていました。月間の7,400に対して2多い数字です。この2がどこから来たのかは画面からは分からなかったので、そのまま記録しておきます。
僕は Comfy のアフィリエイトに参加しています。規約で自己紹介（自分の紹介リンク経由での契約）が禁止されているので、契約はシークレットウィンドウで、紹介リンクを通らずに行いました。同じようにアフィリエイトに参加している人は気をつけてください。
Comfy Cloud にモデルをインポートする手順
Import に貼れるのは CivitAI と Hugging Face の URL
Model Library の右上にあるImport を押すと、Import a model というダイアログが開きます。BETA の表示が付いていました。
- Paste a model download link to add it to your library.（モデルのダウンロードリンクを貼る）
- Only URLs from the following providers are supported: Civitai, Hugging Face
- 非公開・gated のモデルを取り込むなら、Settings で API キーを登録する
モデルの種類を選んで取り込む
Animagine XL 4.0 は、CivitAI のモデルページにあるダウンロードリンクを貼りました。Continue を押すと、リンク先のファイル名とサムネイルが表示され、モデルの種類を選ぶ画面になります。
Checkpoints になっていました。画面には「Not sure? Just leave this as is」（分からなければそのままで）とも書かれています。そのまま Import を押しました。
Animagine XL 4.0 は約5秒で入った
Import を押したのが 21:57:43、一覧に出てきたのが 21:57:48 でした。約5秒です。SDXL の checkpoint を手元から上げるならこの時間では終わらないので、Comfy 側がリンク先から直接取りに行っているんだと思います。
Imported という欄があって、自分で取り込んだモデルだけがここに並びます。ラベルは CHECKPOINTS と SDXL 1.0 でした。ワークフロー側では、Load Checkpoint のプルダウンに Animagine XL 4.0 として出てきます。
思ったよりあっけないね。もっと待たされるのかと思ってた
手元のファイルを上げるわけじゃないからね。URL を渡したら、あとは向こうのサーバー同士でやってくれるんだよ
インポートの条件（公式ドキュメント）
本数や容量の上限は画面に出ていなかったので、公式ドキュメント（Import models）で確認しました。2026年9月時点の記載です。| 項目 | 記載 |
|---|---|
| 対応プラン | Creator 以上 |
| 取り込み元 | Civitai と Hugging Face のみ（ローカルからの直接アップロードは不可） |
| ファイル形式 | .safetensors のみ（ローカルの ComfyUI で使える .ckpt や .pth も不可） |
| サイズ | 実質的に上限なし（100GB まで） |
| 本数 | 上限の記載なし |
| 公開範囲 | インポートしたモデルは自分にしか見えない |
| 削除 | 自分で取り込んだモデルは削除できる |
.safetensors しか受け付けない点は、古いモデルを使っている人は先に確認しておいた方がよさそうです。
---
自作 LoRA は Hugging Face の非公開リポジトリから持ち込めた
いちばん確かめたかったのがここでした。料金の記事でも、CREATOR を選ぶ理由として「自作の LoRA でキャラクターや画風を固定している人」を挙げています。 持ち込んだのは、このブログのもう1人のキャラクター、瑠水奈（るみな）の LoRA です。この LoRA は BOOTH で販売している素材に関わるので、CivitAI や Hugging Face に公開するわけにはいきません。そこで、Hugging Face に非公開（private）のリポジトリを作って置くことにしました。 手順はこうです。- Hugging Face で private のモデルリポジトリを作る
- アクセストークンを発行して、
hfコマンドで LoRA のファイル（228MB）をアップロードする - Comfy Cloud の Settings →
Secretsに、Hugging Face のトークンを登録する - Comfy Cloud の
Importに、そのファイルの URL を貼る
Add Secret からです。入力する項目は3つでした。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Provider | HuggingFace / Civitai / Higgsfield から選ぶ。「Select a provider to enable automatic token usage.」とあり、選んでおくとそのサービスからの取り込みで自動的に使われる |
| Name | 一覧に表示する名前。自分で分かればなんでもいい |
| Secret Value | トークンの値。「This value will be encrypted and cannot be viewed again.」（暗号化され、あとから表示できない） |
Comfy Cloud はファイルを取りに行くだけなので、Hugging Face 側で READ 権限のトークンを Comfy Cloud 専用に1本作って登録しました。アップロードに使った書き込み権限のトークンとは分けています。外部サービスに預けるトークンは、必要な権限だけにしておくと安心です。
Model successfully imported. と出て、種類は自動で loras に振り分けられました。Imported の一覧には、先に入れた Animagine XL 4.0 と並んで LORAS のラベルで表示されています。
持ち込んだ LoRA で生成した画像は、キャラクターのレシピ（モデル名・LoRA 名・プロンプト・生成結果の組み合わせ）が読み取れてしまうので、この記事には載せていません。確かめたのは「持ち込めて、ワークフローで適用して生成できた」ところまでです。
インポートした Animagine XL 4.0 で生成してみた
ローカルで描いていた緋陽莉とほぼ同じ絵になった
まず、ローカルでいつも緋陽莉を描いているプロンプトを、インポートした Animagine XL 4.0 にそのまま投げました（プロンプトは BOOTH で配布している素材と同じものなので、全文は載せません）。
前回の記事で描き込まれた SCORE が消えた
前の記事では、プリインのWAI-illustrious-SDXL にこのプロンプトを投げたところ、品質タグの high score, great score が SCORE という文字や星、数字として絵の中に描き込まれてしまいました。
https://freecraftlog.com/comfy-cloud-models/
そこで、checkpoint 以外は前回と同じ設定（1024×1024 / seed 12345 / steps 28 / cfg 7.0 / euler_ancestral / normal、プロンプトも同じ）にして、Animagine XL 4.0 に替えて回しました。
SCORE の文字も星も出なくなりました。品質タグの書き方は Animagine XL 4.0 向けのものなので、それを理解する checkpoint に戻したことで、タグとして読まれるようになったんだと思います。
プロンプトは変えてないのに、モデルを替えただけで直るんだね
品質タグの書き方って、モデルごとに約束事が違うからね。プロンプトを直すより、元のモデルを持ってきた方が早いってことだよ
クレジットは実際にどれだけ減ったか
料金の記事では「実消費はまだ測れていない」と書いていたので、今回は残高と Settings のActivity を見ながら記録しました。数字はすべて2026年9月28日時点のものです。
SDXL の静止画1枚は1〜2クレジット
Animagine XL 4.0 で 1024×1024 の静止画を1枚生成すると、残高は 7,402 → 7,400 になりました。Activity にはこの実行が cloud_workflow_executed として記録されていて、GPU の使用時間は 5.407秒です。
公式のヘルプ（How credits work in Comfy）には、GPU の実行時間は1秒あたり0.266クレジットと書かれています。5.407秒なら1.44クレジットで、残高の減り方とも合います。
月間の7,400クレジットに対して、SDXL の静止画なら1枚あたりはこの程度でした。
パートナーノードは見積もりの幅に収まった
パートナーノード（外部の生成 API をつなぐノード）は、無料枠ではPartner nodes need a paid plan と出て実行できませんでした。CREATOR では、そのまま実行できています。
Activity に記録された実際の消費（Credits Used）を並べるとこうなります。
| モデル | 使い方 | quality | 見積もり | 実際の消費 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | テキストから生成 | low | ~0.4-5 credits/Run |
1.58 |
| gpt-image-2.5-flare | テキストから生成 | low | ~0.5-6 credits/Run |
2.01 |
| gpt-image-2 | 画像を入力して編集 | high | ~17.8-183.3 credits/Run |
65.66 |
Partner nodes need a paid plan で止められたのと同じテンプレート（猫の画像を編集するもの）です。当時ノードに出ていた見積もりは ~41.8-169.6 credits/Run でしたが、いまは旧ノードに DEPR（非推奨）の表示が付いていて、テンプレートは新しい OpenAI GPT Image 2.5 ノードに置き換わっていました。見積もりの幅が変わっているのはそのためだと思います。
画像編集のテンプレートでは GPU 時間の分も引かれた
ここは記録していて気づいたところです。 画像編集のテンプレートを回す前後で、残高は 7,390 → 7,285 と105減りました。Activity の API の行（Credits Used）は65.66なので、それだけでは合いません。
同じ時刻に、cloud_workflow_executed の行がもう1つ記録されていて、GPU の使用時間は 145.559秒でした。先ほどの1秒あたり0.266クレジットで計算すると38.72です。
| 内訳 | クレジット |
|---|---|
| API（gpt-image-2・画像編集・high） | 65.66 |
| GPU 時間（145.559秒） | 38.72 |
| 合計 | 104.38 |
cloud_workflow_executed の行が付いておらず、残高の減りも API の分だけで説明がつきました。なぜ画像編集のテンプレートだけ GPU 側でも実行時間が記録されたのかは、確かめられていません。
ノードのヘッダーの見積もりは、API の分だけです。ワークフローによっては GPU 時間の分も加わることがあったので、実際に何が引かれたかは Settings → Plan & Credits → Activity の各行を見るのが確実でした。行の右のアイコンにカーソルを合わせると、Credits Used や GPU Seconds が出てきます。
クレジットの追加購入は1ドル211クレジット
Add credits を開くと、$10 / $25 / $50 / $100 から選ぶ画面になります。購入はしていません。
| 種類 | 有効期限 |
|---|---|
| 月間クレジット（プランに付く分） | 更新日ごとに補充。使い切らなかった分は翌月に繰り越されない |
| 追加購入したクレジット | 購入から最長1年 |
カスタムノードは対応しているものだけ動く
ローカルで使っているワークフローも、いくつか開いてみました。 FaceDetailer（Impact Pack）のようによく使われるカスタムノードは、そのまま読み込めています。一方で、画像の保存に使っていたsave-image-extended-comfyui は、画面右の Unsupported Node Packs に出てきて、「対応していないノードは、対応しているノードに置き換えてください」という案内になりました。
Comfy Cloud 側で用意されているカスタムノードなら動いて、それ以外は動かない、という分かれ方です。自分のワークフローに Cloud で使えないノードが入っていないかは、開いたときに右側のパネルに出るので、そこで確認できます。
---
まだ確かめていないこと
契約初日なので、時間が経たないと分からないことが残っています。- 解約やダウングレードをしたら、インポートしたモデルはどうなるか：公式ドキュメントには記載が見当たりませんでした
- 30分の実行時間の上限に当たったとき、クレジットはどうなるか：静止画ではまず当たらないので、動画を試すときに確かめます
よくある質問
CREATOR プラン以上です（2026年9月時点・公式ドキュメント）。無料アカウントで Model Library の Import を押したときは、This feature is only available with Creator or Pro plans. というダイアログが出ました。
できません。Import に貼れるのは Civitai と Hugging Face のダウンロードリンクだけです。手元のファイルを使いたい場合は、先に Hugging Face などに置く必要があります。僕は自作の LoRA を Hugging Face の非公開リポジトリに置いて取り込みました。
取り込めました。先に Settings → Secrets に Hugging Face のトークンを登録しておき、非公開リポジトリのファイルの URL を Import に貼っています。公式ドキュメントによると、インポートしたモデルは自分にしか見えません。
Animagine XL 4.0（checkpoint）は、Import を押してから一覧に出るまで約5秒でした。手元からアップロードするのではなく、Comfy 側がリンク先から取り込む仕組みのようです。
公式ドキュメントでは、形式は .safetensors のみ、サイズは実質的に上限なし（100GB まで）とされています。本数の上限は記載がありませんでした（2026年9月時点）。
SDXL の checkpoint で 1024×1024 を1枚生成したときは、1〜2クレジットでした。GPU の使用時間は5.407秒で、公式の単価（1秒あたり0.266クレジット）で計算すると1.44クレジットです。
試した3回は、どれも見積もりの幅の中でした。quality を low にした gpt-image-2 のテキストからの生成は1.58クレジットです。ただし画像編集のテンプレートでは、API の分（65.66）に加えて GPU 時間の分（145.559秒）も引かれていました。実際の消費は Settings の Activity で確認できます。
まとめ
Comfy Cloud の CREATOR プランを契約して、分かったことを並べます。- インポートは Model Library の
Importに Civitai か Hugging Face の URL を貼って、種類を選ぶだけ - Animagine XL 4.0 は約5秒で取り込めた。形式は
.safetensorsのみ - 自作の LoRA は Hugging Face の非公開リポジトリから持ち込めて、ワークフローで適用して生成できた。先に Settings →
Secretsへトークンの登録が要る - 前の記事で描き込まれた
SCOREは、Animagine XL 4.0 に替えたら出なくなった - SDXL の静止画1枚は1〜2クレジット。GPU は1秒あたり0.266クレジット
- パートナーノードは見積もりの幅に収まった。ただし画像編集のテンプレートでは GPU 時間の分も引かれた
- 追加購入は1ドル211クレジットで、プランの単価と同じ
Comfy Cloud
Comfy Cloud のプランと現在の価格は公式ページで確認できます（紹介リンクです）。
料金・プラン構成・機能は変更されることがあります。この記事の内容は2026年9月時点のものです。
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