生成AI Animagine XL 4.0 の表情プロンプトを安定させる「4要素分解」という考え方 Animagine XL 4.0 で表情プロンプトが安定しない原因を解説し、口元・目元・頬肌・雰囲気の4要素に分解して設計する方法を紹介。Before/After の実例と生成パラメータあり。Danbooru タグを体系的に使いこなしたい方向け。 2026.06.02 生成AI
生成AI ACE-Step 1.5 XLをRunPodで動かす公開ComfyUIテンプレートを作りました ACE-Step 1.5 XLをRunPod上のComfyUIで動かす公開テンプレートをv3.0.0に更新。base/SFT/turbo、qwen text encoder、CUDA 12.8と13.0の使い分け、RTX 4090での生成時間、つまずいた点まで実録でまとめます。 2026.05.31 生成AI
生成AI Wan2.2をRunPodで動かす公開ComfyUIテンプレートを作りました|T2V/I2Vを検証 Wan2.2をRunPod上のComfyUIで動かす公開テンプレートをv3.2.0に更新。T2V/I2V/TI2Vの切り替え、LightX2V LoRA、CUDA 12.8と13.0の使い分け、RTX 4090での生成時間まで実録でまとめます。 2026.05.28 生成AI
生成AI RunPodの料金はいくら?GPU単価・ストレージ・クレジットと止め忘れ対策 RunPodは月額固定ではなく従量課金です。料金はGPUの時間単価・Podを起動していた時間・Volumeのストレージ・クレジット残高の4つで決まります。GPU単価の見方、StopとTerminateの違い、止め忘れを防ぐチェックリスト、無料枠やクーポンの有無まで実際に使いながら整理しました。 2026.05.25 生成AI
生成AI Stable Audio 3をComfyUIで使う方法|Small-Music・SFX・Mediumを実際に生成して検証 Stable Audio 3(Small-SFX・Small-Music・Medium)をComfyUIに導入する手順を解説。HuggingFaceからのモデルダウンロードと配置、テンプレートからの起動方法、各モデルで実際に生成した音楽サンプルまでまとめています。商用ライセンス対応で最大6分超の楽曲生成が可能です。 2026.05.21 生成AI
生成AI ConoHa AI Canvasの料金は月いくら?時間別シミュレーションとプランの選び方 ConoHa AI Canvasの料金を利用時間ごとに計算しました。超過は6.6円/分=1時間396円で、エントリーは月20時間なら5,060円。エントリーとスタンダードは月18時間、スタンダードとアドバンスは月64時間で逆転します。無料枠の有無やKohya SSの制限もまとめました。 2026.05.21 生成AI
生成AI ConoHa AI CanvasでLoRAは使える?追加方法・容量・注意点を解説 ConoHa AI CanvasのLoRA使い方を初心者向けに解説。エントリープランから利用可能。ファイルの置き場所(A1111・ComfyUI共通パス)、表示されないときの対処(checkpointバージョン不一致に注意)、ストレージ管理、Kohya SSによるLoRA学習までまとめます。 2026.05.21 生成AI
生成AI RunPodでComfyUIを使う方法|モデル追加・ワークフロー実行・画像保存まで解説 RunPodでComfyUIを起動した後、何をすればいいか迷う人向け。最初の設定からモデル・LoRA・VAEの配置場所、ワークフローJSONの読み込み、画像生成と保存、Pod停止、よくあるエラー対処まで実際の画面で全手順を解説します。起動直後に何から手をつければいいか迷わないための実用ガイドです。 2026.05.20 生成AI
生成AI ConoHa AI CanvasでWan2.2動画生成を試した結果|T2V・I2V・TI2Vの実行メモ ConoHa AI CanvasのComfyUIでWan2.2動画生成テンプレートを実測検証。TI2V、T2V、I2Vの実行結果、生成時間、LoRAが必要だった点、初心者が最初に試しやすいテンプレート、YouTubeの生成動画リンクまでまとめます。 2026.05.07 生成AI
生成AI AI画像生成環境の比較|ConoHa・RunPod・Comfy Cloud・ローカルGPUの選び方 AI画像生成環境をConoHa AI Canvas、RunPod、Comfy Cloud、ローカルGPUで比較。料金、自由度、ComfyUIの使いやすさ、LoRA・ControlNet運用、初心者向けの選び方、目的別おすすめ、ローカル環境の判断基準を実体験ベースで解説します。 2026.05.03 生成AI